Как да се изчисли чувствителността, специфичността, положителната прогностична значимост и отрицателна прогностична значимост

Стъпка

2. Определят болестта или знаците, които са обект на изследвания, например сифилис.

3. Плъзнете надежден тест, съответстващ на златния стандарт, за да се определи нивото на разпространение на заболяването или знаците, например, информация за присъствието на бактерия Бледа трепонама, получени с микроскоп от тъмно ос, като се вземат предвид клиничната картина. Използвайте теста, съответстващ на златния стандарт, за да определите кой има признаци и кой няма. За яснота, да предположим 100 тема, които имат, и 900 няма.

4. Направете тест за чувствителност, който ви интересува, специфичност, положително прогностично значение и отрицателно прогностично значение на населението и изпитването селективно население. Например, нека бъде тест за бърз плазмен реагент (RPR) за сифилис. Използвайте го за избирателно тестване 1000 души.

пет. От тези, които имат знаци (както е установено от златния стандарт), запишете броя на хората с положителни и отрицателни резултати. По същия начин тествайте хора, които нямат признаци (както е установено от златния стандарт). Ще получите четири цифри. Хората с признаци и положителни резултати са Истинско положително (IP). Хората със знаци и отрицателни резултати са фалшиво отрицателно (lo). Хората без знаци и с положителен резултат са фалшиво положително (LP). Хора без знаци и с отрицателен резултат са Истински отрицателен (io). За по-голяма яснота, да предположим, че сте тествани на пациенти с RPR 1000. При 95 от 100 пациенти със сифилис имаше положителен резултат и 5 - отрицателен. От 900 пациенти, а не пациенти със сифилис, 90 са имали положителен резултат и при 810 - отрицателен. В този случай, IP = 95, LO = 5, LP = 90 и IO = 810.

6. За да изчислите чувствителността, разделете IP (IP + LO). В гореспоменатия случай ще получим 95 / (95 + 5) = 95%. Чувствителността ни показва как вероятността за теста ще покаже положителен резултат в лице, което има знаци. Сред хората, които имат признаци, какъв дял ще получи положителен резултат? Чувствителност, равна на 95% - доста добре.

7. За да изчислите специфичността, разделете IO на (LP + IO). В гореспоменатия случай ще имаме 810 / (90 + 810) = 90%. Специфичната нежност ни показва как вероятността от теста ще покаже отрицателен резултат на човек, който няма признаци. Сред хората, които нямат признаци, какъв дял ще получи отрицателен резултат? Специфичност, равно на 90% - доста добре.

Осем. За да се изчисли положителното прогностично значение (PPZ), разделете IP (IP + LP). В гореспоменатия случай ще получим 95 / (95 + 90) = 51.4%. Положителното прогностично значение ни показва, с каква вероятност човек с положителен резултат ще има знаци. Сред хората, които имат положителен резултат, каква пропорция наистина има знаци? PPZ, равен на 51.4% означава, че ако имате положителен резултат, вероятността да сте всъщност болни, равна на 51.4%.

девет. За да се изчисли отрицателното прогностично значение (ORZ), разделете IO на (IO + LO). В гореспоменатия случай ще получим 810 / (810 + 5) = 99.4%. Отрицателната прогностична значимост ни показва, с която вероятността човек с отрицателен тестов резултат няма да има знаци. Сред хората, които имат отрицателен резултат, каква пропорция наистина няма знаци? Orz равен на 99.4%, означава, че ако имате отрицателен резултат, вероятността да не сте болни, равни на 99.4%.

• Добрите тестове за скрининг имат висока чувствителност и помощ за идентифициране на пациенти, които имат знаци. Тестове с висока чувствителност, полезна в Диференциална диагноза Заболявания или знаци, ако показват отрицателен резултат. ("Муцуна": отклонение на чувствителността)
• Точност Или ефективността е процентът на резултатите от изпитването, прецизно монтиран от теста, т.е.
• Опитайте се да нарисувате таблицата за свързване, за да улесните задачата.
• Не забравяйте, че чувствителността и специфичността са вътрешните свойства на този тест, който не зависи от посочената група население, т.е. ако тестът се извършва в различни групи от населението, тези две стойности трябва да останат непроменени.
• Добрите контролни тестове имат висока специфичност, като по този начин, когато тестването не се правят грешки при идентифицирането на пациенти със знаци. Тестове с висока чувствителност, полезна в Диагностика заболявания или знаци, ако показват положителен резултат. ("Spin": одобрение на специфичност)
• От друга страна, положителната прогностична значимост и отрицателното прогностично значение зависи от нивото на разпределение на знаците сред избраната група за население. Колкото по-рядко съществуват знаци, толкова по-ниска е положителното прогностично значение и над негативната прогностична значимост (тъй като разпространението е по-ниско в случаите, когато знаците са по-рядко срещани). И обратно, толкова по-често има признаци, колкото по-високо е положителното прогностично значение и под негативната прогностична значимост (тъй като разпространението е по-високо в случаите, когато знаците са по-често намерени).
• Опитайте се да разберете добре тези дефиниции.

• Лесно е да се позволят грешки в изчисленията. Проверете внимателно броя си. Това ще ви помогне таблицата за свързване.