Как да използвате minitab (с илюстрации)

Minitab е статистическа програма, която позволява бързо да въведете вашите данни и след това да извършвате различни анализи с тях. Можете бързо да приготвите рейтинги и да изчислите регресирането, докато въвеждате данни е доста сходно с Excel. Минитаб може да изпълнява много усилена работа за вашите статистически изчисления.

Стъпка

Част 1 от 4:

Въвеждане на данни

един. Запознайте се с интерфейса MINITAB. Когато стартирате Minitab за първи път, ще видите два главни прозорци: прозорец на сесията и прозорец на работния лист. Прозорецът на сесията показва изхода на всеки анализ и прозорецът на работния лист е предназначен да въведе данните ви. Прозорецът на работния лист изглежда много подобен на Excel сметка.

Изображение, озаглавено Използване Минитаб стъпка 2

2. Въведете капачките на данните във втория ред работен лист. Първата серия от работни листа е запазена за обозначения C1, C2, C3 и T.Д., Кои минитаб се обаждат колони. Вторият ред е запазен за имената на колоните, които можете да въведете ръчно. Просто кликнете върху клетката във втория празен ред и въведете името за колоната.

Изображение, озаглавено Използване Минитаб стъпка 3

3. Въведете данните си в колони. Когато вашата колона е наречена, можете да започнете да пишете в колона. Натиснете ↵ Въведете, ще преминете към клетката под текущия. Ако кликнете върху малката стрелка в горния ляв ъгъл на работния лист, можете да промените посоката на въвеждане на данни. И когато кликнете върху ↵ Въведете, ще ви отведе до следващата колона в същия ред.

Ако данните се запаметяват в профила на Excel, копирайте и ги поставете в minitab. Изберете набор от данни, запазени в Excel. Кликнете с десния бутон и изберете "Копиране". Отидете в minitab и кликнете върху C1 клетка. Щракнете с десния бутон и кликнете върху "Paste".

Всяка колона трябва да показва един тип данни. Например, ако въведете информация за бейзболни отбори, една колона трябва да бъде чаши, други - грешки и още един -.

Част 2 от 4:

Вижте описателната статистика

един. Разберете каква описателна статистика. Дескриптивните статистики обобщават набор от данни, като се използват няколко важни стойности. Някои описателни статистически данни включват:

Средната стойност е средната аритметична стойност на данните в колоната
Стандартно отклонение - стойността на разсейването на данните
Средно - средна стойност на данните
Минимален - най-малката стойност в комплекта
Максимум - най-голямата стойност в комплекта

Изображение, озаглавена Използвайте Minitab Стъпка 5

2. Кликнете върху менюто Stat. След въвеждане на набор от данни, щракнете върху менюто статистика В горната част на прозореца. Мишка към Основна статистика.

Изображение, озаглавено Използване Минитаб Стъпка 6

3. Избирам "Показване на описателна статистика". Това ще отвори прозореца за описателна статистика, която показва вашите колони в списъка отляво и набор от променливи отдясно.

Изображение, озаглавено Използване Минитаб Стъпка 7

4. Направете двойно кликване върху променливата, която искате да анализирате. Променливата ще се появи в набора от променливи в дясната страна на прозореца.

Изображение, озаглавено Използване Минитаб стъпка 8

пет. Изберете статистиката, която искате да видите. Кликнете върху Статистика..., За да изберете статистиката, която искате да покажете. Можете да маркирате и отмените точки. Кликнете върху OK, когато приключите с избора.

Изображение, озаглавено Използване на минимална стъпка 9

6. Преглед на продукцията. Кликнете върху OK в прозореца на описателната статистика, когато сте доволни от настройките за набор от данни и статистики. Дескриптивната статистика, която сте избрали за данните, ще се появят в прозореца на сесията.

Част 3 от 4:

Създаване на графики и оценки

един. Създайте хистограма. Честотни хистограми с отношение към категориите. Те ви позволяват визуално да си представите зависимостта на честотата на стойността от броя пъти, когато променливата влезе в пробата.

Кликнете върху График Меню. След въвеждане на набор от данни, щракнете върху менюто Графика В горната част на прозореца. Избирам Хистограма...
Изберете вашия тип графики. Имате избор да създадете хистограми: "Просто"(прост), "С годни"(съответстващ), "С очертанията и групите"(с контур и групи) и "С годни и групи"(с съответствие и групи). Избирам "Просто".
Изберете вашия набор от данни. Ще се появи списък с възможни набори от данни. Направете двойно кликване върху машината, за да създадете хистограма и щракнете върху OK. Вашата хистограма ще бъде изградена и показана в нов прозорец.

Изображение, озаглавено Използване на Минитаб Стъпка 11

2. Създайте точка с точка. Диаграмата на точката е подобна на хистограмата в това, което показва какви стойности попадат и в коя категория. Това е най-подходящо за малки набори от данни.

Кликнете върху менюто за графики. След въвеждане на набор от данни, щракнете върху менюто Графика В горната част на прозореца. Избирам Dotplot...

Изберете вашия тип графики. Можете да избирате от седем точки за диаграми. Първо изберете Лесно, за да създадете точка за точка за една колона за данни.

Изберете вашия набор от данни. Ще се появи списък с набори от данни. Щракнете двукратно върху Избери един, за да създадете график на точка и щракнете върху OK. Вашата графика ще се появи в нов прозорец.

Изображение, озаглавено Използване Минитаб стъпка 12

3. Създайте диаграма "Stem листа". Графиката "Stem листа" също е подобна на хистограмата. Тя показва честотата, с която се появяват стойности. Тя показва самите стойности във всяка категория и в него няма визуален аспект.

Изберете Граф Меню. След въвеждане на набор от данни, кликнете върху менюто Графика В горната част на прозореца. Избирам Лист...

Изберете вашия набор от данни. Ще ви бъде показан списък с налични набори от данни. Щракнете двукратно върху Избери, за да създадете диаграма "Stem Leaves" и щракнете върху OK. Вашият "ST колан листа" диаграма ще се появи в прозореца на сесията.

Разгледайте това обучение, за да получите части за диаграмите "стволови листа".

Изображение, озаглавено Използване Минитаб стъпка 13

4. Създаване на вероятностна графика. Този график ще ви позволи бързо да определите емисиите и други отклонения от нормална крива.

Кликнете върху менюто на графиката. След въвеждане на набор от данни, кликнете върху менюто Графика В горната част на прозореца. Избирам Вероятност...

Изберете вашия тип графики. Получавате две възможности за изграждане на вероятностна графика. Изберете единичен за стартиране.

Изберете вашия набор от данни. Ще ви бъде показан списък с налични набори от данни. Щракнете двукратно върху Избери един, за да създадете вероятност за вероятност и кликнете върху OK. Вашата вероятностна графика ще се появи в нов прозорец.

Изображение, озаглавено Използване Минитаб стъпка 14

пет. Създайте линейна диаграма. Линейната диаграма дава възможност визуално да изпратите данните си. Той се различава от хистограмата, тъй като всяка колона в хистограмата представлява количествените променливи, докато колоните в линейната диаграма показват категорични променливи.

Кликнете върху менюто на графиката. След въвеждане на набор от данни, кликнете върху менюто Графика В горната част на прозореца. Избирам Бар диаграма...

Изберете какво ще покаже вашите ивици. Използвайте падащото меню, за да изберете, че вашите ленти ще показват: броя на уникалните стойности, функцията на променлива или стойност от таблицата.

Изберете тип диаграма. Обикновено избират проста лента.

Изберете вашия набор от данни. Ще ви бъде показан списък с налични набори от данни. Щракнете двукратно върху Избери един, за да създадете линейна графика. Можете да добавите известност към вашата диаграма, като кликнете върху бутона Етикети.... Clickk, за да създадете линейна диаграма в нов прозорец.

Изображение, озаглавено Използване на Минитаб Стъпка 15

6. Създайте кръгова диаграма. Кръговите диаграми също работят като линейни. Раздели за кръгове Показване на категорични променливи.

Кликнете върху менюто на графиката. След въвеждане на набор от данни, кликнете върху менюто Графика В горната част на прозореца. Избирам Кръгова диаграма...

Изберете вашия набор от данни. Ще ви бъде показан списък с налични набори от данни. Кликнете два пъти, кликнете два пъти, за да създадете кръгова диаграма. Можете да добавите известност към вашата диаграма, като кликнете върху бутона Етикети.... Кликнете върху OK, за да изградите кръговата си диаграма в нов прозорец.

Част 4 от 4:

Анализ на регресия

един. Разберете тогава такъв регресионен анализ. Моделите на регресионен анализ корелират случайни променливи. В регресионен анализ има два вида променливи: зависими и независими. Стойностите на независимата променлива са избрани за предсказване на стойностите на зависимата променлива. Наред с други неща, регресионният анализ определя колко точна прогноза ще бъде.

Y обикновено показва зависимата променлива и x е независима (и).

Изображение, озаглавено Използване на минимална стъпка 17

2. Създайте своя набор от данни. Въведете зависимите и независимите променливи в различни колони. Уверете се, че високоговорителите са правилно посочени във втория ред.

Зависима променлива: измерена по време на експеримента.

Независима променлива: променлива, чиято стойност се определя от промяната в други променливи.

Изображение, озаглавено Използване на минимална стъпка 18

3. Открит съветник за регресия. Кликнете върху менюто статистика и задръжте курсора Регресия, И след това изберете Регресия...

Изображение, озаглавено Използване Минитаб стъпка 19

4. Добавете вашите променливи. Кликнете два пъти, кликнете върху Изберете набор от данни, който е вашият "зависим" променлива. Тя ще го добави в полето "Отговор". След това кликнете два пъти, кликнете върху Изберете набор от данни, който е вашият "независим" променлива. След това го добавете към полето "Предиктори". Може да имате няколко променливи в полето "Предиктори".

Изображение, озаглавено Използване Минитаб стъпка 20

пет. Изберете всяка графика. Ако искате да генерирате график с вашия анализ, натиснете бутона Graphs.... След това можете да изберете кой от графиките ще остане да създавате. Кликнете върху OK, след като изборът приключи.

Изображение, озаглавено Използване на минимална стъпка 21

6. Избиране на резултати. T. Можете да запазите резултатите си в minitab, например остатъци и съвпадения. Кликнете върху бутона за съхранение, за да изберете запаметените аспекти. Това ще добави нови колони в профила Ви.

Изображение, озаглавено Използване на Минитаб Стъпка 22

7. Прилагане на регресионен анализ. След като приключите избора на настройки, щракнете върху OK в прозореца на регресия. Minitab изчислява регресия и показва всякакви графики и запазени стойности, които сте инсталирали.

Резултатът от регресионния анализ ще се появи в прозореца на сесията в minitab.

Уравнението за регресия дава приближение на зависимостта на Y от X.

P-стойността определя значението на независимите променливи.

R-SQ показва колко добре са подходящи за модел (1 и -1 показване на перфектното съвпадение)