Как да се изчисли коефициентът на ранг корелация на спирмъните

Коефициентът на корелацията на ранга на Spireman ви позволява да определите дали зависимостта, изразена от монотонна функция (т.е. втората, и обратно), съществува между две променливи и обратно). Простите стъпки, дадени в статията, ще ви позволят да правите ръчно изчисления, както и да изчислите коефициента на корелация с помощта на Excel и R програми.

Стъпка

Метод 1 от 3:

Ръчно изчисление

един. Направете таблица с данни. По този начин вие поръчвате информацията, необходима за изчисляване на коефициента на корелация на ранга на Spearman. В същото време ви трябва:

6 колони, озаглавени, както е показано по-горе на фигурата.
Броя на редовете, съответстващи на броя на променливите двойки.

2. Напълнете първите две колони по двойки променливи.

3. В третата колона, писане на номера (редикви) на променливи от 1 до Н (Общ брой двойки). Номер 1 чифт с най-малка стойност в първата колона, 2 - следната стойност зад нея и така възходящи стойностите на променливата от първата колона.

4. В четвъртата колона, направете същото като в третия, но този път прави коремните двойки на променливи от втората колона на таблицата.

Ако две (или повече) стойностите на променливата в една колона са еднакви, поставете ги по един и намерете средната стойност на техните номера, след което ги вцепете с тази средна стойност.
В горното, двете стойности на променливата съвпадат и са равни на 5- в случай на нормално номериране, тези данни ще получат редици 2 и 3. Тъй като стойностите са еднакви, ние намираме средната стойност на техните редици. Средната 2 и 3 е 2.5, така че и двете стойности са назначени на ранга на 2.5.

пет. В една стайна "Д" Изчислете разликата между два редица от предишните две колони. Например, ако рангът в третата колона е 1, а в четвъртия - 3, тогава разликата между тях ще бъде 2. Знакът няма значение, защото в следващата стъпка тези цифри ще бъдат повишени на площада.

6. Рано всяка стойност от колоната "Д" Квадрат и запишете стойностите на стойностите в колоната "Д".

7. Mitach всички стойности от колоната "Д". Дефинирате сумата σd.

Осем. Възползвайте се от една от следните формули:

Ако предишните стъпки не отговарят на едни и същи стойности, просто заменете сумата, получена в опростената формула за изчисляване на коефициента на корелация на ранга на копия:

и вместо това "Н" Заменете броя на двойките данни, въведени по-рано в таблицата.

Ако същите стойности се натъкнат в предишните стъпки, използвайте стандартната формула за изчисляване на коефициента на корелация на Spearman:

девет. Анализира резултата. Получената стойност е между -1 и 1.

Ако е близо до -1, корелацията е отрицателна.

Ако близо до 0 липсва корелацията.

Ако е близо до 1, се наблюдава положителна корелация.

Не забравяйте да разделите количеството променливи и да вземете корена. След това се разделят на σd.

Метод 2 от 3:

Изчисление в Excel

един. Създайте нови колони с ранг, съответните данни за данни. Например, ако данните са въведени в колоната A2: A11, използвайте функцията "= Ранг (A2, $ 2: A $ 11)" и донесе резултати за всички линии в нова колона.

2. Намерете редиците за същите стойности, както е описано в стъпки 3 и 4 от 1 метод 1.

3. В новата клетка определяте корелацията между две колони от редици, използващи функцията "= Корел (C2: C11, D2: D11)". В този случай, C и D са колони, съдържащи редици. Така в тази клетка ще получите коефициент на ранг корелация на спирема.

Метод 3 от 3:

Изчисление в R

един. Ако нямате програма R, да обработвате статистически данни, да го закупите (вижте. http: // R-проект.ORGЧест.

2. Запазване на данни в CSV формат, като ги поставяте в две колони, връзката между която ще проучите. Запазване на файла в този формат е лесно чрез опцията "Запази като".

3. Отворен Р. Редактор. Ако все още не сте въвели R, просто го стартирайте. За да направите това, просто кликнете върху R на работния плот.

4. Команди за набиране:

Д <- read.csv("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") и нажмите клавишу ввода

КР (ранг (d [, 1]), ранг (d [, 2]))

Съвети

Като правило, наборът от данни трябва да се състои от най-малко 5 двойки, за да се установи значително всяка връзка (3 двойки са използвани в примера по-горе за простота).

Предупреждения

Коефициентът на корелация на Spirme ви позволява да инсталирате само дали двете променливи растат или намаляват едновременно. Ако вариацията на данните е твърде голяма, този коефициент не ще даде точно съотношение стойност.
Функцията ще даде правилния резултат в отсъствието на същите стойности в масива за данни. Ако такива стойности съществуват, както в примера, който считаме, е необходимо да се използва следното определение: коефициент на корелация въз основа на редици.